一、哪位推薦一個(gè)能夠做量化投資的軟件嗎

量化炒股的話關(guān)注（名Z）是用數(shù)據(jù)分析實(shí)際數(shù)據(jù)展現(xiàn)市場(chǎng)情況的，數(shù)據(jù)選股、風(fēng)控，計(jì)算機(jī)來(lái)的比較真實(shí)，還有7年日內(nèi)交易的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)于做差價(jià)特別實(shí)用。

二、國(guó)內(nèi)主流的量化平臺(tái)都有哪些？

果仁地址：https://guorn.com/語(yǔ)言：python方式：云端品種：股票，基金，組合。特點(diǎn)：口碑較好，支持策略跟隨其他的較小眾的平臺(tái)鐳礦地址：http://www.raquant.com/京東量化地址：https://quant.jd.com/同花順量化地址：http://quant.10jqka.com.cn/platform/html/home.html點(diǎn)寬網(wǎng)地址：http://www.digquant.com.cn/quant/諸葛量化地址：https://www.gpxtrade.com/index.html數(shù)庫(kù)（人工智能驅(qū)動(dòng)金融創(chuàng)新）http://www.chinascope.com/index/ai.html免費(fèi)開(kāi)源python財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)接口包地址：http://tushare.org/index.html特點(diǎn)：只有數(shù)據(jù)，非量化策略平臺(tái)。掘金量化交易平臺(tái)V3.0地址：http://www.myquant.cn/語(yǔ)言：C++、C#、Python、MATLAB方式：本機(jī)品種：股票，期貨優(yōu)礦地址：https://uqer.io/home/語(yǔ)言：python方式：云端品種：股票，基金，期貨特點(diǎn)：支持外部數(shù)據(jù)的購(gòu)買(mǎi)，數(shù)據(jù)較多，有聚源等提供的，較靠譜RiceQuant米筐量化交易平臺(tái)地址：https://www.ricequant.com/語(yǔ)言：python，java方式：云端品種：股票，基金特點(diǎn)：口碑較好，據(jù)說(shuō)較人性化Joinquant聚寬地址：https://www.joinquant.com/語(yǔ)言：python方式：云端品種：股票，基金特點(diǎn)：可訂閱別人策略和看到別人策略回測(cè)圖BotVS量化平臺(tái)地址：https://www.botvs.com/語(yǔ)言：JS方式：云端品種：期貨，股票，數(shù)字貨幣特點(diǎn)：支持?jǐn)?shù)字貨幣，比如比特幣Bigquant人工智能量化地址：https://bigquant.com/語(yǔ)言：python方式：云端品種：股票其他：目前網(wǎng)站只有架子，很多欄目是空的，突出了人工智能，但沒(méi)看到具體策略。

三、有沒(méi)有支持港股的量化回測(cè)平臺(tái)

國(guó)信tradestation支持股票、期貨、期權(quán)交易，你說(shuō)的量化回測(cè)都可以。

四、量化策略一般用什么平臺(tái)回測(cè)？分別有什么優(yōu)劣勢(shì)

用戶只要理解自己的策略即可動(dòng)動(dòng)鼠標(biāo)進(jìn)行回測(cè)，非常適合有著豐富Idea但不會(huì)編程的用戶快速驗(yàn)證想法。對(duì)于那些會(huì)編程的用戶，QResearch也可以為之節(jié)省大把數(shù)據(jù)處理和細(xì)節(jié)處理的時(shí)間。我知道一家量化策略回測(cè)平臺(tái)【QResearch】，非常好用，QResearch是一個(gè)無(wú)編程的條件式回測(cè)平臺(tái)，它將所有因素都抽象為因子，簡(jiǎn)單易用而不失靈活。QResearch基于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)庫(kù)，提供豐富的因子庫(kù)，其中大部分因子都可以追溯到相應(yīng)的Paper，非常適合高校金融學(xué)院的學(xué)生和老師進(jìn)行研究之用。QResearch自誕生以來(lái)就一直追求回測(cè)與實(shí)盤(pán)的一致，力爭(zhēng)做到所見(jiàn)即所得的回測(cè)結(jié)果，目前只要交易費(fèi)用設(shè)置得當(dāng)，可以將每天回測(cè)與實(shí)盤(pán)的誤差控制在0.1bp級(jí)別，這在市場(chǎng)上魚(yú)龍混雜的回測(cè)平臺(tái)當(dāng)中顯得格外突出！總之，QResearch適合各路策略研發(fā)人員使用，包括基本面研究人員，量化研究人員，交易員，以及高校師生等，相信每一類人員都可以通過(guò)使用QResearch而提高效率，做出漂亮的研究或不俗的業(yè)績(jī)！該平臺(tái)下Market Watch實(shí)時(shí)及歷史數(shù)據(jù)（包括收益，統(tǒng)計(jì)，期限結(jié)構(gòu)和會(huì)員持倉(cāng)）已添加至Toolkit交易工具箱，網(wǎng)址：https://qresearch.qedgeam.com/toolkit。

五、國(guó)內(nèi)主流的量化平臺(tái)都有哪些？

特點(diǎn)：口碑較好，支持策略跟隨其他的較小眾的平臺(tái)鐳礦地址：http://www.raquant.com/京東量化地址：https://quant.jd.com/同花順量化地址：http://quant.10jqka.com.cn/platform/html/home.html點(diǎn)寬網(wǎng)地址：http://www.digquant.com.cn/quant/諸葛量化地址：https://www.gpxtrade.com/index.html數(shù)庫(kù)（人工智能驅(qū)動(dòng)金融創(chuàng)新）http://www.chinascope.com/index/ai.html免費(fèi)開(kāi)源python財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)接口包地址：http://tushare.org/index.html特點(diǎn)：只有數(shù)據(jù)，非量化策略平臺(tái)。掘金量化交易平臺(tái)V3.0地址：http://www.myquant.cn/語(yǔ)言：C++、C#、Python、MATLAB方式：本機(jī)品種：股票，期貨優(yōu)礦地址：https://uqer.io/home/語(yǔ)言：python方式：云端品種：股票，基金，期貨特點(diǎn)：支持外部數(shù)據(jù)的購(gòu)買(mǎi)，數(shù)據(jù)較多，有聚源等提供的，較靠譜RiceQuant米筐量化交易平臺(tái)地址：https://www.ricequant.com/語(yǔ)言：python，java方式：云端品種：股票，基金特點(diǎn)：口碑較好，據(jù)說(shuō)較人性化Joinquant聚寬地址：https://www.joinquant.com/語(yǔ)言：python方式：云端品種：股票，基金特點(diǎn)：可訂閱別人策略和看到別人策略回測(cè)圖BotVS量化平臺(tái)地址：https://www.botvs.com/語(yǔ)言：JS方式：云端品種：期貨，股票，數(shù)字貨幣特點(diǎn)：支持?jǐn)?shù)字貨幣，比如比特幣Bigquant人工智能量化地址：https://bigquant.com/語(yǔ)言：python方式：云端品種：股票其他：目前網(wǎng)站只有架子，很多欄目是空的，突出了人工智能，但沒(méi)看到具體策略。果仁地址：https://guorn.com/語(yǔ)言：python方式：云端品種：股票，基金，組合。

六、哪位推薦一個(gè)能夠做量化投資的軟件嗎

量化炒股的話關(guān)注（名Z）是用數(shù)據(jù)分析實(shí)際數(shù)據(jù)展現(xiàn)市場(chǎng)情況的，數(shù)據(jù)選股、風(fēng)控，計(jì)算機(jī)來(lái)的比較真實(shí)，還有7年日內(nèi)交易的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)于做差價(jià)特別實(shí)用。